A recursive algorithm for estimating the correlation matrix of the interference based on the QR decomposition : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1397-2020-13-2-160-169

Ключевые слова: Adaptive algorithms, Kalman filter, Phased antenna array, QR decomposition, Recursive least squares algorithm (RLS), Systolic algorithm

Аннотация: Many tasks of digital signal processing require the implementation of matrix operations in real time. These are operations of matrix inversion or solving systems of linear algebraic or differential equations (Kalman filter). The transition to the implementation of digital signal processing on programmable logic device (FPGAs), as a rule, involves calculations based on the representation of numbers with a fixed point. This makes solving spatio-temporal processing problems practically im-possible based on conventional computational methods. The article discusses the implementation of spatial-temporal signal processing algorithms in satellite broadband systems using QR decomposition. The technologies of CORDIC computations required for recurrent QR decomposition when used together in systolic algorithms are presented

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Journal of Siberian Federal University - Mathematics and Physics

Выпуск журнала: Vol. 13, Is. 2

Номера страниц: 160-169

Издатель: Siberian Federal University

Авторы

  • Tyapkin V.N. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)
  • Dmitriev D.D. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)
  • Gladyshev A.B. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)
  • Zverev P.Y. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.